ChatGPT chẩn đoán sai phần lớn các trường hợp nhi khoa

Theo một nghiên cứu gần đây vừa được công bố trên JAMA Pediatrics, phiên bản ChatGPT chẩn đoán sai phần lớn (83/100) trường hợp nhi khoa.

ChatGPT chẩn đoán sai phần lớn các trường hợp nhi khoa

TTheo các tác giả của nghiên cứu, 72 chẩn đoán sai là hoàn toàn sai và 11 chẩn đoán sai có liên quan đến lâm sàng nhưng quá rộng để được coi là chẩn đoán chính xác. Lưu ý rằng phiên bản thử nghiệm là ChatGPT 3.5.

Nghiên cứu trên nhấn mạnh tầm quan trọng của sự giám sát của bác sĩ khi triển khai các công cụ AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong y học lâm sàng. Các công cụ AI mới bắt đầu được phát triển và cần nhiều nghiên cứu trước khi trở thành công cụ chủ đạo trong chăm sóc sức khỏe. sức khỏe.

ChatGPT chẩn đoán sai phần lớn các trường hợp nhi khoa.

Giải thích y tế thường có nhiều sắc thái và đòi hỏi sự hiểu biết theo ngữ cảnh của nhiều yếu tố khác nhau. Ví dụ, khi các bác sĩ X quang đang giải thích kết quả chụp CT ở chân, họ có thể nhận thấy phù nề dưới da ở bắp chân. Phát hiện này không đặc hiệu và có thể được thấy trong bối cảnh của nhiều chẩn đoán, bao gồm viêm mô tế bào, sự nhiễm trùng do chấn thương và bệnh mạch máu do suy tim.

Các bác sĩ dựa vào thông tin được tổng hợp từ bệnh sử của bệnh nhân để đưa ra chẩn đoán cuối cùng. Trong tình huống trên, nếu bệnh nhân bị sốt thì chẩn đoán có thể là viêm mô tế bào, nhưng nếu bệnh nhân từng bị tai nạn giao thông cơ giới thì phù nề dưới da có thể là do nhiễm trùng.

Chẩn đoán chính xác trong các trường hợp nhi khoa không chỉ đòi hỏi việc nhận biết các triệu chứng mà còn phải xem xét độ tuổi của bệnh nhân và thông tin bổ sung theo ngữ cảnh của bệnh nhân.

AI chắc chắn vượt trội trong khả năng nhận dạng mẫu, nhưng có thể gặp khó khăn với các tình huống sức khỏe phức tạp hơn, nơi các triệu chứng có thể trùng lặp với nhiều chẩn đoán khác nhau. Hạn chế này chính xác là lý do tại sao các bác sĩ cần phải Quản lý và theo dõi kết quả chẩn đoán bằng công cụ AI.

Vậy ngành chăm sóc sức khỏe có nên từ bỏ AI?

AI có những ưu điểm rất lớn và những nghiên cứu trên sẽ là động lực để các nhà nghiên cứu, nhà khoa học tiếp tục phát triển Mô hình ngôn ngữ lớn để cải thiện hiệu suất AI. Những công cụ này có khả năng biến đổi y học bằng cách giảm tình trạng kiệt sức, giao tiếp với bệnh nhân, viết đơn thuốc và điều trị bệnh nhân từ xa.

Kết quả nghiên cứu trên JAMA Pediatrics sẽ đóng vai trò như một lời nhắc nhở nhẹ nhàng. AI là một công cụ, không phải là giải pháp cho những thách thức về chăm sóc sức khỏe và phải luôn được sử dụng song song với chuyên môn của bác sĩ.

Source link

Gửi phản hồi

Website này sử dụng Akismet để hạn chế spam. Tìm hiểu bình luận của bạn được duyệt như thế nào.

Latest Articles

THƠ PHẠM QUYÊN CHI

THƠ PHẠM QUYÊN CHI ____________________   RỖNG 1 Buổi sáng trong ngày lễ Tình...

Sự kiện Đọc thơ và Âm nhạc Đặc biệt

Ngày 26 tháng 10 năm 2016 Sự kiện Đọc thơ...

VƯỜN VỸ DẠ VÀ BÀI THƠ “Ở ĐÂY THÔN VỸ GIẠ”

Nguyễn Thị Kim Thoa Nhân Kỷ niệm 112 năm ngày...

Poet Ashesh Srivastava’s latest collection of poems launched

Thứ hai, ngày 23 tháng 8 năm 2021| Nhân...

TUẦN THƠ 27: LẠC NGOÀI ĐÊM

Thứ hai Lạc ngoài đêm Lời nhà thơ Vào đầu cữ đêm Bảy chữ trước Holloween Ân sủng tháng Mười Em Gần hết tháng bảy Một cái khác Ở số 225 đường Woodland Buồng chuối ném qua

THẬT MÀ

Nguyễn Văn Vũ THẬT MÀ Đọc xong bản tin tân hình Thức...

Related Articles

 THƠ TÂN HÌNH THỨC TRONG NỀN THƠ CA VIỆT

 THƠ TÂN HÌNH THỨC TRONG NỀN THƠ CA VIỆT PGS.TS Trần Mạnh Tiến           Trên hành trình đổi mới văn học hơn một trăm năm qua...

TẾT RỒI ĐÓ EM

Nguyễn Văn Vũ TẾT RỒI ĐÓ EM buông tay ra cho bóng vía bay khỏi đêm ba mươi xóa đường chân trời đi cho mặt trời đừng ngại ngùng...

Khám phá thêm từ THO VIET

Đăng ký ngay để tiếp tục đọc và truy cập kho lưu trữ đầy đủ.

Tiếp tục đọc